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e-santé
A
Advanced Voice Mode
Technologie améliorée de reconnaissance vocale et de synthèse audio, permettant des interactions plus fluides entre les professionnels de santé et les systèmes numériques, notamment pour la dictée de comptes rendus médicaux.
Source officielle :
AI / IA (Artificial Intelligence / Intelligence Artificielle)
« Système d’IA », un système automatisé qui est conçu pour fonctionner à différents niveaux d’autonomie et peut faire preuve d’une capacité d’adaptation après son déploiement, et qui, pour des objectifs explicites ou implicites, déduit, à partir des entrées qu’il reçoit, la manière de générer des sorties telles que des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions qui peuvent influencer les environnements physiques ou virtuels.
Source officielle :
ANS (Agence du Numérique en Santé)
Organisme public français pilotant la transformation numérique du système de santé, responsable des référentiels d'interopérabilité, des certifications et du déploiement des services numériques nationaux de santé.
Source officielle :
API (Application Programming Interface / Interface de Programmation)
Protocole permettant l'interconnexion et l'échange de données entre différents systèmes de santé (SIH, EHR, objets connectés, applications mobiles), essentiel pour l'interopérabilité des outils numériques médicaux.
Source officielle :
AR (Augmented Reality / Réalité Augmentée)
Technologie superposant des éléments numériques au monde réel, facilitant la chirurgie assistée et l'apprentissage médical grâce à la visualisation en 3D.
Source officielle :
B
Biomarqueurs numériques
Données physiologiques mesurées via des outils numériques (capteurs, applications, imagerie) permettant de détecter, surveiller ou prédire l'évolution d'une pathologie de manière objective et continue.
Source officielle :
Biotechnologies
Ensemble des innovations technologiques appliquées à la biologie pour développer de nouveaux médicaments, vaccins et traitements personnalisés.
Source officielle :
https://www.ema.europa.eu/en/human-regulatory-overview/biological-medicines
C
CDSS (Clinical Decision Support System / Système d'Aide à la Décision Clinique)
Outil basé sur l'intelligence artificielle facilitant la prise de décision médicale en fournissant des recommandations fondées sur des bases de données et des analyses avancées.
Source officielle :
Chatbot / Agent conversationnel
Assistant automatisé basé sur l'IA, utilisé en e-santé pour le triage des symptômes, l'orientation des patients, la réponse aux questions médicales courantes et le suivi des traitements à distance.
Source officielle :
CNIL (Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés)
La CNIL est l'autorité chargée de veiller à la protection des données personnelles en France. Créée en 1978, elle joue un rôle fondamental dans l’encadrement des usages numériques en garantissant que les technologies ne compromettent ni les libertés individuelles, ni les droits fondamentaux.
Source officielle :
Computer Vision (Vision par Ordinateur)
Capacité des systèmes d'IA à analyser et interpréter automatiquement des images médicales (radiographies, IRM, coupes histologiques), facilitant la détection de pathologies.
Source officielle :
D
Deep Learning (DL / Apprentissage approfondi)
Sous-domaine du machine learning utilisant des réseaux neuronaux complexes pour des applications comme l'imagerie médicale, l'identification de pathologies et la reconnaissance vocale en médecine.
Source officielle :
Deep Research (Recherche approfondie)
Utilisation d'algorithmes d'IA avancés pour explorer de vastes corpus de données scientifiques et médicales, accélérant les découvertes en recherche biomédicale et en développement de nouveaux traitements.
Source officielle :
DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine)
Format standard international pour le stockage, l'échange et la visualisation des images médicales numériques (radiographies, IRM, scanners, échographies), assurant la compatibilité entre les équipements et logiciels d'imagerie.
Source officielle :
DMP (Dossier Médical Partagé)
Dossier numérique sécurisé centralisant les antécédents médicaux, prescriptions et résultats d'examens, facilitant la coordination des soins et le suivi médical des patients.
Source officielle :
DTx (Digital Therapeutics / Thérapeutiques Numériques)
Applications médicales certifiées, prescrites comme traitement à part entière par un professionnel de santé. Utilisées notamment pour les troubles cognitifs, les addictions ou la rééducation, elles s'appuient sur des preuves cliniques validées.
Source officielle :
https://www.has-sante.fr/jcms/p_3328607/fr/evaluation-des-dispositifs-medicaux-numeriques
E
eIDAS (Electronic IDentification, Authentication and trust Services)
Règlement européen établissant un cadre commun pour l'identification électronique et les services de confiance afin d'accroître la confiance dans les transactions électroniques au sein du marché intérieur. Il établit un socle commun pour les interactions électroniques sécurisées entre les citoyens, les entreprises et les autorités publiques. En e-santé, il peut notamment être utilisé pour sécuriser l'accès aux services de santé en ligne ou permettre la signature électronique de documents médicaux.
Source officielle :
EHR (Electronic Health Record / Dossier de Santé Électronique)
Dossier numérique du patient accessible aux professionnels de santé, permettant un suivi intégré et une amélioration de la qualité des soins grâce à l'interopérabilité des données.
Source officielle :
ERP Santé (Enterprise Resource Planning en Santé)
Solution logicielle intégrée permettant aux hôpitaux et cliniques de gérer les plannings, la facturation, les stocks de médicaments et les dossiers patients.
Source officielle :
F
Federated Learning (Apprentissage Fédéré)
Méthode d'entraînement de modèles d'IA sur des données médicales distribuées entre plusieurs établissements, sans jamais les centraliser, garantissant ainsi la confidentialité des données patients tout en permettant le partage de connaissances.
Source officielle :
G
Génomique (Genomics)
Analyse complète du génome d'un patient pour identifier des prédispositions génétiques, adapter les traitements oncologiques et développer des thérapies ciblées dans le cadre de la médecine de précision.
Source officielle :
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Modèle de langage basé sur l'intelligence artificielle capable de générer du texte à partir d'instructions. En e-santé, il peut notamment être utilisé pour assister la rédaction de documents médicaux, résumer des publications scientifiques, répondre à des questions ou accompagner la recherche, sous la supervision d'un professionnel.
Source officielle :
H
HDS (Hébergement de Données de Santé)
Certification française obligatoire pour les prestataires hébergeant des données de santé à caractère personnel. Elle vise à renforcer la protection des données de santé et à construire un environnement de confiance pour les services numériques en santé. Cette formulation reprend le sens de la définition officielle de l'ANS.
Source officielle :
HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources)
Standard international d'interopérabilité permettant l'échange structuré de données de santé entre systèmes hétérogènes (hôpitaux, médecins de ville, laboratoires), devenu la référence mondiale pour la communication entre applications médicales.
HTA (Health Technology Assessment / Évaluation des Technologies de Santé)
Processus d'analyse des nouvelles technologies médicales pour évaluer leur efficacité, leur coût et leur impact sur la santé publique.
Source officielle :
I
IA Act (Artificial Intelligence Act)
Règlement européen établissant des règles harmonisées pour le développement, la mise sur le marché et l'utilisation des systèmes d'intelligence artificielle au sein de l'Union européenne. Il vise à garantir le respect des droits fondamentaux, la sécurité, la transparence et la confiance dans les systèmes d'IA.
Source officielle :
IA générative
Branche de l'IA capable de créer du contenu inédit (texte, images, vidéos), révolutionnant la documentation médicale, la rédaction d'articles scientifiques et l'assistance aux patients en fournissant des réponses précises et contextuelles.
Source officielle :
INeS (Identité Numérique en Santé)
INeS (Identité Numérique en Santé) : Dispositif permettant aux usagers et aux professionnels de santé de s'authentifier de manière sécurisée pour accéder aux services numériques en santé. Il contribue à sécuriser les échanges et à protéger les données de santé.
Source officielle :
INS (Identité Nationale de Santé)
Identifiant unique attribué à chaque usager du système de santé. Il permet de fiabiliser son identification, de sécuriser le référencement de ses données de santé et de garantir la qualité des échanges entre les professionnels et les services numériques en santé.
Source officielle :
IoMT (Internet of Medical Things / Internet des Objets Médicaux)
Réseau d'appareils et capteurs médicaux connectés (tensiomètres, glucomètres, pacemakers intelligents) transmettant des données de santé en temps réel pour améliorer le suivi des patients et prévenir les complications.
Source officielle :
J
Jumeaux numériques (Digital Twins)
Répliques numériques d'organes ou de patients permettant de simuler des traitements et d'optimiser les interventions chirurgicales.
Source officielle :
L
LLM (Large Language Model / Modèle de Langage à Grande Échelle)
Modèle d'intelligence artificielle entraîné sur de vastes ensembles de données textuelles, utilisé en e-santé pour la gestion des dossiers médicaux, l'aide au diagnostic et la formation des professionnels.
Source officielle :
M
Machine Learning (ML / Apprentissage Automatique)
Technique d'intelligence artificielle où les algorithmes améliorent leurs performances grâce à l'analyse de données, utilisée pour la détection précoce des maladies et la personnalisation des traitements.
Source officielle :
MDR (Medical Device Regulation / Règlement sur les Dispositifs Médicaux)
Règlement européen 2017/745 encadrant la mise sur le marché et la surveillance des dispositifs médicaux, y compris les logiciels qualifiés de dispositifs médicaux (SAMD), avec des exigences renforcées en matière de sécurité et de traçabilité.
Source officielle :
mHealth (Mobile Health / Santé Mobile)
Utilisation des applications mobiles et des smartphones pour la prévention, le suivi des maladies chroniques, l'observance thérapeutique et la promotion de la santé auprès du grand public.
Source officielle :
Mon Espace Santé
Portail numérique personnel mis en place par l'Assurance Maladie en France, permettant à chaque citoyen d'accéder à son dossier médical partagé, ses documents de santé, son agenda médical et des services de messagerie sécurisée avec les professionnels.
Source officielle :
N
NIS2 (Network and Information Security Directive 2)
Directive européenne sur la cybersécurité des infrastructures critiques, dont les établissements de santé et hôpitaux, imposant des obligations renforcées en matière de gestion des risques informatiques et de signalement des incidents.
Source officielle :
NLP (Natural Language Processing / Traitement Automatique du Langage Naturel)
Discipline de l'IA permettant d'analyser et de comprendre le langage humain, utilisée pour structurer les comptes rendus médicaux, assister les médecins et créer des assistants vocaux intelligents.
Source officielle :
P
Patient empowerment (Patient acteur de santé)
Démarche visant à renforcer l'implication active des patients dans leur propre suivi médical grâce aux outils numériques : applications de suivi, accès aux données de santé personnelles et éducation thérapeutique en ligne.
Source officielle :
PDS / Health Data Hub (Plateforme des Données de Santé)
Groupement d'intérêt public (GIP) chargé de faciliter l'accès sécurisé aux données de santé pour les projets d'intérêt public, notamment dans les domaines de la recherche, de l'innovation, de l'évaluation et de l'amélioration des politiques de santé, dans le respect du cadre réglementaire.
Source officielle :
PECAN (Portail des Événements Cliniques et Anomalies Numériques)
Plateforme permettant de déclarer et d'accompagner la gestion des incidents et anomalies liés aux dispositifs numériques en santé, afin de renforcer la sécurité et l'amélioration continue des usages.
Source officielle :
PGSSI-S (Politique Générale de Sécurité des Systèmes d'Information de Santé)
Règlementation définissant les standards de cybersécurité pour les infrastructures de santé en France.
Source officielle :
PMSI (Programme de Médicalisation des Systèmes d'Information)
Système de codification et de classification des actes médicaux en France, utilisé pour la gestion hospitalière et le financement des établissements de santé.
Source officielle :
Precision Medicine (Médecine de Précision)
Approche médicale utilisant les données génétiques, biologiques et environnementales pour personnaliser les traitements et optimiser les résultats des patients.
Source officielle :
PROMPT
Instruction textuelle utilisée pour guider les modèles d'intelligence artificielle générative, notamment dans la rédaction de contenus médicaux, l'analyse de diagnostics et l'assistance à la prise de décision en e-santé.
Source officielle :
Pseudonymisation / Anonymisation
Techniques de traitement des données à caractère personnel, parmi lesquelles les données de santé. L'anonymisation consiste à rendre impossible, de manière irréversible, l'identification d'une personne. La pseudonymisation consiste à remplacer les éléments directement identifiants par des codes ou pseudonymes, tout en permettant une réidentification au moyen d'informations supplémentaires conservées séparément. Contrairement à l'anonymisation, la pseudonymisation est réversible.
Source officielle :
https://www.cnil.fr/fr/technologies/lanonymisation-de-donnees-personnelles
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation / Génération Augmentée par Récupération)
Technique combinant la recherche dans une base de connaissances médicales et la génération de texte par IA, permettant de produire des réponses précises et sourcées pour les assistants cliniques et les outils d'aide à la décision.
Source officielle :
RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données)
Le « Règlement Général sur la Protection des Données » encadre le traitement des données personnelles, sur le territoire de l’Union européenne. Le « Règlement Général sur la Protection des Données » encadre le traitement des données personnelles, parmi lesquelles les données de santé sur le territoire de l’Union européenne.
Source officielle :
RPM (Remote Patient Monitoring / Télésurveillance Médicale)
Dispositif de surveillance à distance des patients atteints de maladies chroniques via des capteurs et objets connectés, transmettant en temps réel les données biométriques aux équipes soignantes pour une prise en charge proactive.
Source officielle :
RWE (Real World Evidence / Données de Vie Réelle)
Données médicales collectées en dehors des essais cliniques contrôlés (registres, dossiers électroniques, objets connectés), utilisées pour évaluer l'efficacité réelle des traitements et guider les décisions de remboursement et de santé publique.
Source officielle :
https://www.ema.europa.eu/en/human-regulatory-overview/research-and-development/real-world-evidence
S
SAMD (Software as a Medical Device / Logiciel Dispositif Médical)
Logiciel certifié comme dispositif médical, utilisé pour l'aide au diagnostic, la surveillance des patients ou la gestion des traitements.
Source officielle :
https://www.imdrf.org/documents/software-medical-device-samd-clinical-evaluation
Santé augmentée
Utilisation de technologies de pointe (implants, exosquelettes, réalité augmentée) pour améliorer les capacités humaines et optimiser la prise en charge médicale.
Source officielle :
SearchGPT
Moteur de recherche basé sur l'IA utilisant des modèles avancés de langage pour fournir des réponses précises et contextualisées, appliqué en e-santé pour faciliter l'accès aux publications scientifiques et aux bases de données médicales.
Source officielle :
SIH (Système d'Information Hospitalier)
Ensemble des logiciels et bases de données gérant les flux de patients, les dossiers médicaux et l'administration des établissements de santé
Source officielle :
SNDS (Système National des Données de Santé)
Base de données française collectant les informations médicales des patients, utilisée pour la recherche et l'analyse épidémiologique.
Source officielle :
V
Virtual Nurse (Infirmière Virtuelle)
Assistant numérique basé sur l'IA fournissant des conseils médicaux, surveillant les signes vitaux et aidant les patients dans leur parcours de soins à distance.
Source officielle :
VR (Virtual Reality / Réalité Virtuelle)
Simulation immersive utilisée pour la formation des professionnels de santé, la rééducation des patients et la gestion des phobies ou de la douleur.
Source officielle :
W
Wearables (Objets connectés portables)
Dispositifs portés sur le corps (montres connectées, patches, capteurs) mesurant en continu des données biométriques comme la fréquence cardiaque, la saturation en oxygène ou la glycémie, utilisés pour la prévention et le suivi médical.
Source officielle :
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